Antwoorden op vragen over statistiek – Deel 2

In een bericht van een aantal dagen geleden verwees ik naar een filmpje op Wired, waarin statisticus Jeffrey Rosenthal vragen over statistiek beantwoordde die op Twitter voorbij waren gekomen. Ben je benieuwd wat het casinospel met de allerlaagste winstkans is of welke zaken in het leven een grotere waarschijnlijkheid hebben dan het winnen van de loterij, kijk dan vooral nog even naar dat bericht.

Jeffrey Rosenthal

Er worden in het filmpje nog meer vragen beantwoord. Hieronder het grootste deel van de andere vragen die in het filmpje beantwoord zijn. Da’s handig voor degenen die het filmpje niet willen of kunnen bekijken. En voor degenen die Engels moeilijk vinden!

“Waarom worden statistici zo opgewonden van waarschijnlijkheid? Elke gebeurtenis is 50/50, het gebeurt of het gebeurt niet.”

“Dat is gewoon niet waar. Als ik vandaag naar huis ga kan ik gedood worden door de bliksem of niet. Ik ben er vrij zeker van dat er geen 50% kan is dat ik gedood ga worden door de bliksem.”

“Waarom hebben polls rondom verkiezingen het zo vaak fout?”

“Eén probleem is de steekproefomvang die kan resulteren in een biased steekproef. Mensen die één van de kandidaten steunen kunnen meegaander zijn in het meedoen met een poll dan mensen die een andere kandidaat steunen. En sommige mensen liegen.”

“Ik wacht geduldig op het moment dat mensen realiseren dat alle statistieken scheef zijn, omdat de data scheef is op zo veel manieren dat ik ze niet eens op kan sommen.”

“Alle data kunnen fouten bevatten. Misschien was het bias. Misschien was het niet goed gemeten. Misschien laat het maar een deel van het verhaal zien. Maar ik denk niet dat dat betekent dat we data maar moeten laten zitten. Als we goed nadenken over de data, kunnen we er nog steeds conclusies uit trekken.”

“Is het aantal moorden hard aan het stijgen of hebben de media niet veel te melden en richten ze zich daarom daarop?”

“Het aantal moorden is in de afgelopen decennia gedaald, maar in de afgelopen jaren is er een kleine stijging. Ze zijn nu iets hoger dan een paar jaar terug, maar nog steeds lager dan een paar decennia geleden.”

“Hoe werkt waarschijnlijkheid in roulette?”

“Het Amerikaanse roulette wiel heeft 18 rode vakjes, 18 zwarte en 2 groene. Als je wedt op rood heb je een kans van 18 op 38, iets minder dan 50% dus. Dus gemiddeld zul je iets meer verliezen dan dat je zult winnen. Er is dus een klein voordeel voor het casino.”

“Wie maakt de quoteringen bij het wedden op sportwedstrijden, doet een algoritme dat?”

“Als je een bookmaker bent wil je ongeveer even veel ingezet hebben door spelers aan de ene kant als aan de andere kant, zodat de bookmaker altijd wint. Als ze zien dat iedereen op één van de partijen wedt, kunnen ze de quoteringen aanpassen zodat de volgende mensen die gaan inzetten waarschijnlijker op de andere partij gaan wedden. Heel veel hiervan is nu geautomatiseerd met algoritmes.”

“Kan iemand me hiermee helpen: wat is de kans dat je drie generaties familieleden hebt die op precies dezelfde dag geboren zijn? De eerste is geboren op 10 januari 1943, de tweede op 10 januari 1994 en de derde op 10 januari 2022. Dankjewel.”

“Als er maar drie mensen zijn is de kans vrij klein. De eerste persoon kan op elke willekeurige dag geboren zijn. De tweede heeft een kans van ongeveer 1 op 365 dat ie op dezelfde dag wordt geboren. En de derde heeft ook een kans van ongeveer 1 op 365 om op die dag te worden geboren. Dus het is een kans van 1 op 365×365, dus vrij onwaarschijnlijk.”

“Is het statistisch minder waarschijnlijk om in een vliegtuigcrash terecht te komen als je er al eens eentje hebt meegemaakt?”

“Nee. Als je al een crash hebt meegemaakt heeft dit geen effect op de kans dat het volgende vliegtuig ook crasht. Het zijn statistisch onafhankelijke gebeurtenissen. De ene gebeurtenis heeft geen effect op de waarschijnlijkheid van de andere.”

Advertentie

Geef een reactie

Vul je gegevens in of klik op een icoon om in te loggen.

WordPress.com logo

Je reageert onder je WordPress.com account. Log uit /  Bijwerken )

Twitter-afbeelding

Je reageert onder je Twitter account. Log uit /  Bijwerken )

Facebook foto

Je reageert onder je Facebook account. Log uit /  Bijwerken )

Verbinden met %s

%d bloggers liken dit: