Categorie: Image recognition
-
Hoe kun je miljoenen satellietbeelden afspeuren, op zoek naar een Chinese ballon?
Begin februari werd voor het eerst de grote witte Chinese ballon gezien, die boven de Verenigde Staten zweefde. De New York Times heeft op basis van satellietbeelden uit de weken voor deze eerste waarneming tot en met het moment van het neerhalen het volledige traject dat de ballon heeft afgelegd in kaart weten te brengen.…
-
Medische tooling kan laagdrempeliger gebruikt worden in verre oorden
Radiologen gebruiken steeds vaker A.I. om medische beelden te interpreteren. Je kunt hierbij denken aan röntgenfoto’s, maar ook aan CT-, MRI- en PET-scans. En ook de beelden die bij endoscopie worden gemaakt worden steeds vaker eerst door een computer gescreend voordat een menselijke expert erbij komt. Wat mij hoopvol stemt, is dat er toepassingen zijn…
-
Amazon introduceert een robotarm die 65% van haar artikelen kan identificeren én… vastpakken!
Stel dat je een robot bouwt. En die robot moet van alles kunnen herkennen en oppakken. Dat is relatief gemakkelijk te bouwen als het bijvoorbeeld golfballetjes in verschillende kleuren zijn. Dan hoeft ie alleen maar de vorm en de kleur te leren detecteren en kan ie ze detecteren, selecteren en oppakken. Maar wat gebeurt er…
-
Financiële steun na stormschade gealloceerd op basis van satellietfoto’s
Eind september kwam storm Ian aan land in Florida. En zoals zo vaak ontstond er grote schade, waaronder aan huizen. Een algoritme van Google en de nonprofit organisatie GiveDirectly maakte op basis van satellietfoto’s een inschatting waar de meeste schade zich had voorgedaan. Dat was de eerste actie. Maar het draaide allemaal om de tweede…
-
Nieuwe Captchas nemen ons mee naar een fantasiewereld waar niemand echt naartoe wil
Je kent ze wel: Captchas. Veelal een negental fotootjes waar je de foto’s uit moet selecteren die aan de omschrijving die er boven staat voldoen. Maar wat is er toch allemaal mee aan de hand de laatste tijd? Captcha staat voor Completeley Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart. De doelstellingen zijn…
-
Hoe werkt beeldherkenning? We maakten een filmpje van een klein kwartier om het uit te leggen!
Soms is het niet veel werk om een bericht te schrijven. Bijvoorbeeld als je alles wat je wil zeggen al voor een camera hebt ingesproken. Dus dit wordt mijn kortste bericht tot nu toe op deze pagina, met een verwijzing naar een introductiefilmpje over beeldherkenning. Je ziet hierin mijzelf en mijn vakgenoot Jan Willem Blank.…
-
Werkdruk, personeelstekorten, repetitief werk; we hebben nieuwe robots nodig!
Radiologen die worden bijgestaan door een Artificial Intelligence toepassing bij het diagnosticeren van borstkanker zijn succesvoller dan wanneer ze zonder A.I. werken, zo blijkt uit onderzoek. En dat weten we intussen ook al wel een tijdje; specialisten kunnen worden geholpen door algoritmes. Wat minder onderzocht is, is in hoeverre algoritmes geholpen kunnen worden door specialisten.…
-
De tech arbeiders die niemand ziet
Als je aan de tech industrie denkt, denk je niet zo snel aan miljoenen arbeiders die (vaak heel erg saai) werk doen om onze digitale wereld soepel te laten werken. Moritz Altenried gaat in zijn boek ‘The Digital Factory’ voorbij de hippe tech hubs en kijkt naar de wereld daarachter. Een wereld die bestaat uit…
-
Luchtfoto’s ingezet om de bevolking te tellen
De Amerikaanse census (in mooi Nederlands ‘volkstelling’) vormt de basis voor de allocatie van belastinggeld en wordt gebruikt om de plaatsen in het House of Representatives te verdelen. Het is dan ook een politiek beladen telling, waarvan de invulling groot effect kan hebben op de macht van de verschillende partijen. De census wordt eens in…
-
Kennis van de markt is essentieel bij het design van algoritmes
Om een algoritme te bouwen dat doet wat je wil, moet je zelf voor het juiste design zorgen. De data waarop je je model traint moet daarom zuiver zijn. Hiervoor is kennis van de markt waarin je model moet werken van essentieel belang.
Michel van der List 